Contatti e Opportunità
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Sono lieto di ricevere richieste da parte di studenti e ricercatori motivati, provenienti sia dal mondo accademico che dall'industria, interessati alla ricerca e alla collaborazione. Vi invito a leggere le linee guida riportate di seguito prima di contattarmi, per verificare la compatibilità del vostro profilo. Per le posizioni aperte e le opportunità attuali, consultate la pagina "Join".
Studenti dei corsi di LT e LM dell'UniBG
Sono attualmente disponibili diversi argomenti per tesi di laurea triennale e magistrale. Contattarmi per ulteriori informazioni.
Se sei uno studente di laurea triennale o magistrale attualmente iscritto all'UniBG e sei interessato a una tesi sotto la mia supervisione, puoi contattarmi a condizione che tu:
- Aver frequentato o stare attualmente frequentando uno dei miei corsi (i.e., "Introduction to Machine Learning" oppure "Deep Learning"), oppure qualsiasi corso relativo a Intelligenza Artificiale in generale
- Possedere una solida preparazione in uno dei seguenti linguaggi di programmazione: Python, C, C++, MATLAB, Java
Visiting Students (Bsc / Msc / PhD)
Sono disponibile a collaborazioni, progetti di ricerca congiunti e richieste di co-relazione di tesi da parte di potenziali studenti in visita, iscritti a un livello di studi corrispondente presso qualsiasi istituto di istruzione superiore che rilasci titoli accademici. Dovresti avere:
- Una solida formazione in machine learning e/o deep learning
- Buone competenze di programmazione in Python
Quando ci contatta, la preghiamo di includere:
- Tuo CV
- Il tuo tracciato di studio (se disponibile)
- Un riassunto delle tue ricerche o progetti precedenti (con link se disponibili)
- Una breve spiegazione di come i tuoi interessi si allineano con la mia ricerca
Aspiranti dottorandi
Gli aspiranti dottorandi possono contattarmi per manifestare il proprio interesse a collaborare con me. È richiesta una solida preparazione in machine learning/deep learning e programmazione. Pregresse esperienze di pubblicazione costituiscono un titolo preferenziale.
Quando ci contatta, la preghiamo di includere:
- Tuo CV
- Il tuo tracciato di studio (se disponibile)
- Un riassunto delle tue ricerche o progetti precedenti (con link se disponibili)
- Una breve spiegazione di come i tuoi interessi si allineano con la mia ricerca
Per le procedure di candidatura formali e i tempi, fare riferimento alle pagine web rilevanti di UniBG:
- Informazioni generali: PhD Programs (🇬🇧) | Dottorati di ricerca (🇮🇹)
- Dottorato di ricerca in Artificial Intelligence for Sustainable Futures
- Dottorato di ricerca in Technology, Innovation and Management
- Dottorato di ricerca in Manufacturing Ecosystems Enabled by Intelligent Technologies
Si prega di consultare la pagina Join per le posizioni aperte.
Organizzazioni esterne e collaborazione con l'industria
Sono aperto a richieste da parte di università, enti di ricerca, aziende e SME interessati a collaborazioni di ricerca, progetti congiunti, proposte di finanziamento o allo sviluppo di proof-of-concept in ambiti attinenti alla mia attività.
Tra i possibili ambiti di collaborazione figurano (a titolo esemplificativo) la IA generativa, l'apprendimento multimodale e l'IA affidabile. Per temi specifici, si rimanda alla pagina Ricerca e Pubblicazioni.
Se siete interessati a collaborare, vi prego di contattarmi fornendo:
- Una breve descrizione della vostra organizzazione
- Il problema o il caso d'uso che avete in mente, e lo scope della collaborazione proposta
Note importanti
- Attualmente non posso offrire stage a pagamento.
- Qualsiasi posizione finanziata o opportunità verranno pubblicate su questa pagina web.
- Non posso rispondere a richieste che non corrispondono ai criteri sopra indicati.
Attendiamo con interesse di ricevere notizie da studenti, ricercatori e organizzazioni i cui interessi siano strettamente affini alla nostra ricerca.